We may even create wildcards and/or lora's with this
We may even create wildcards and/or lora's with this
running training / 学習開始
num train images * repeats / 学習画像の数×繰り返し回数: 300
num reg images / 正則化画像の数: 0
num batches per epoch / 1epochのバッチ数: 300
num epochs / epoch数: 6
batch size per device / バッチサイズ: 1
gradient accumulation steps / 勾配を合計するステップ数 = 1
total optimization steps / 学習ステップ数: 1600running training / 学習開始
num train images * repeats / 学習画像の数×繰り返し回数: 300
num reg images / 正則化画像の数: 0
num batches per epoch / 1epochのバッチ数: 300
num epochs / epoch数: 6
batch size per device / バッチサイズ: 1
gradient accumulation steps / 勾配を合計するステップ数 = 1
total optimization steps / 学習ステップ数: 1600